FaceMe® AI脸部辨识引擎 | 讯连科技
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FaceMe® 全球顶尖跨平台 AI 脸部辨识引擎

美国国家标准技术研究院(NIST)

FaceMe®测试报告

NIST FRVT 1:1
VISA测试集正确辨识率
(TAR@1E-4/万分之一误认率)
99.70%
VISA测试集正确辨识率
(TAR@1E-6/百万分之一误认率)
98.95%
VISA Border测试集正确识别率
(TAR@1E-6/百万分之一误认率)
99.06%
WILD測試集正确辨识率
(TAR@ 1E-5/十万分之一误认率)
96.88%

* 讯连科技CyberLink开发之FaceMe®人脸辨识引擎,于全球知名NIST FRVT人脸辨识测试中,名列全球第16名团队而排除中国,俄罗斯团队后,则是全球排名第5,是总体评比中表现最佳之台湾厂商。

* VISA测试集为护照或证件等照片。VISA相片中平均两眼间距 (IOD) 为 69像素。

* WILD 测试集包含真实场景中拍摄之相片。通常会有角度不佳、模煳、光线不佳或局部遮蔽情况。

* VISA Border证件照边境检查是将证件照与网路摄影机之图像进行比较。

FaceMe®人脸辨识精准度

FaceMe®模型
超高精准模型
Ultra High Precision (UH3)
较高精准模型
Very High Precision (VH)
高精准模型
High Precision Model (H3)
建议运行硬件
服务器、工作站及工业电脑
个人电脑及高阶行动装置
行动装置及轻量IoT/AIoT设备
正确辨识率
(TAR@1E-4/万分之一误认率)
99.05%
98.95%
98.35%
正确辨识率
(TAR@1E-5/十万分之一误认率)
99.05%
98.95%
97.03%
正确辨识率
(TAR@1E-6/百万分之一误认率)
98.89%
97.99%
94.98%
深度学习模型大小 (MB)
250 MB
17 MB
6.7 MB
特徵值大小 (KB)
3 KB
3 KB
3 KB

* 测试资料超过100万张脸部相片

FaceMe®运行于各装置之辨识速度

工作站及服务器

CPU
Core i7-7700K
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
69.5 毫秒
16.5 毫秒
14.4 毫秒
19.3 毫秒
14.2 毫秒
12.8 毫秒
每秒帧数(fps)
14.4 fps
60.7 fps
69.6 fps
51.7 fps
70.4 fps
78.3 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
69.5 毫秒
16.5 毫秒
14.4 毫秒
每秒帧数(fps)
14.4 fps
60.7 fps
69.6 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
19.3 毫秒
14.2 毫秒
12.8 毫秒
每秒帧数(fps)
51.7 fps
70.4 fps
78.3 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒
0.0024 毫秒

工业电脑

CPU
Celeron G4920
Celeron G4920
Jetson Nano
Jetson TX2
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
8x VPU (Movidius Myriad X)
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
UH3
VH
H3
VH
UH3
侦测+撷取时间(毫秒)
100.5 毫秒
54.4 毫秒
46.4 毫秒
26.2 毫秒
19.8 毫秒
18.8 毫秒
67.4 毫秒
92.3 毫秒
每秒帧数(fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
14.8 fps
10.8 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
1x VPU (Movidius Myriad X)
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
100.5 毫秒
54.4 毫秒
46.4 毫秒
每秒帧数(fps)
10.0 fps
18.4 fps
21.5 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
CPU
Celeron G4920
GPU / VPU
8x VPU (Movidius Myriad X)
FaceMe®模型
UH3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
26.2 毫秒
19.8 毫秒
18.8 毫秒
每秒帧数(fps)
38.2 fps
50.6 fps
53.2 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
0.0036 毫秒
CPU
Jetson Nano
GPU / VPU
FaceMe®模型
VH
侦测+撷取时间(毫秒)
67.4 毫秒
每秒帧数(fps)
14.8 fps
脸部比对时间(毫秒)
CPU
Jetson TX2
GPU / VPU
FaceMe®模型
UH3
侦测+撷取时间(毫秒)
92.3 毫秒
每秒帧数(fps)
10.8 fps
脸部比对时间(毫秒)

* 测试相片解析度为1080p,每张相片含一张脸。

* 脸部比对时间:比对二组特徵值所需时间。例如,给定一个脸部特徵值,要在1,000人数据库中识别此人是谁,需要进行1,000次匹配。

行动装置及IoT/ AIoT装置

系统单芯片
Snapdragon 845
Snapdragon 650
Snapdragon 410
RK3399
A12X
设备
Google Pixel 3
Sony Xperia X
iPad Pro 12.9” 2018
FaceMe®模型
VH
H3
VH
H3
VH
H3
H3
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
41.9 毫秒
27.8 毫秒
163.7 毫秒
112.3 毫秒
343.7 毫秒
175.3 毫秒
154 毫秒
29 毫秒
22 毫秒
每秒帧数(fps)
23.9 fps
36.0 fps
6.1 fps
8.9 fps
2.9 fps
5.7 fps
6.5 fps
34.5 fps
45.5 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0009 毫秒
0.0009 毫秒
0.0075 毫秒
0.0065 毫秒
0.0080 毫秒
0.0080 毫秒
0.0060 毫秒
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒
系统单芯片
Snapdragon 845
设备
Google Pixel 3
FaceMe®模型
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
41.9 毫秒
27.8 毫秒
每秒帧数(fps)
23.9 fps
36.0 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0009 毫秒
0.0009 毫秒
系统单芯片
Snapdragon 650
设备
Sony Xperia X
FaceMe®模型
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
163.7 毫秒
112.3 毫秒
每秒帧数(fps)
6.1 fps
8.9 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0075 毫秒
0.0065 毫秒
系统单芯片
Snapdragon 410
设备
模型
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
343.7 毫秒
175.3 毫秒
每秒帧数(fps)
2.9 fps
5.7 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0080 毫秒
0.0080 毫秒
系统单芯片
RK3399
设备
模型
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
154 毫秒
每秒帧数(fps)
6.5 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0060 毫秒
系统单芯片
A12X
设备
iPad Pro 12.9” 2018
模型
VH
H3
侦测+撷取时间(毫秒)
29 毫秒
22 毫秒
每秒帧数(fps)
34.5 fps
45.5 fps
脸部比对时间(毫秒)
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒

* 测试相片解析度为720p,每张相片含一张脸。

FaceMe®支持技术

FaceMe®功能与支持项目
人脸侦测
支持
脸部特征点定位
支持
人脸辨识
支持
人脸追踪
支持
脸部属性撷取
撷取性别、年纪、情绪及脸部摆动角度
实时视频侦测支持
支持
情绪侦测
可侦测开心、伤心、生气、惊讶及平静
影像优化前处理
光线强化、边缘锐利化及分辨率提升
3D相机防伪机制
支持
2D相机防伪机制
(侦测用户互动)
支持
2D相机防伪机制
(無須侦测用户互动)
支持
支持芯片(CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius VPU
程式语言
C++, HTTP, C#, Perl
AI推理引擎(Inference Engine)
TensorFlow, NCNN, OpenVINO, CoreML

相机拍摄影像建议规格

最小值
建议值
脸部摆动:水平
< 60°
< 45°
脸部摆动:垂直
< 50°
< 30°
脸部摆动:旋转
< 60°
< 45°
流明度
450 流明
550 流明
脸部大小(双眼间像素)
36 像素
50 像素
脸部注册
1张影像
5张影像
(直视、 左右转向:15°~45°、仰角5°~30°、俯角15°~30°)

3D深度相机防伪

支持3D深度相机
Intel® RealSense, Orbbec® Astra Pro, Himax®, Altek®, eYs3D®
正确辨识率 (True Positive Rate)
98.2%
正確拒絕率 (True Negative Rate)
100%

* * 使用Orbbec 3D深度相机(结构光),测试案例超过17,000笔,包含真人、列印相片及动态视频等。

针对海量脸部数据库,新增快速搜寻算法

影像数据库人数数量
于数据库搜寻之平均时间(毫秒)
演算法
逐一比对法
快速搜寻算法
100万人
1,860 毫秒
1.2 毫秒
600万人
11,200 毫秒
1.6 毫秒

* 透过快速搜寻算法,FaceMe®于600万人脸数据库中搜寻单张脸孔,仅需1.6毫秒。

* 测试平台: Intel® Core i7-7700K 处理器,搭配24GB内存。若需搜寻3,000万笔脸部数据库,需搭配128GB内存。

脸部属性撷取准确率

脸部属性
准确率
性別
98%
情绪
最高86%
年纪
平均正负误差5.8岁

* 使用68,000张照片测试结果。

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