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FaceMe® 全球顶尖跨平台 AI 脸部辨识引擎

边缘装置系统需求

超高精准模型

Windows x64
Linux x64
CPU
Intel® Celeron®处理器(建议Intel® Core® i7)
GPU
NV GTX 1060(建议NVIDIA GTX 1080)
内存
4GB 以上(建议16GB)
操作系统
Windows 7/10, 64位
Ubuntu 16
运行内存
2.5GB
SDK套件大小
2GB
程序语言
C/C++/C#
C/C++/Perl

高精准模型

Windows x64
Linux x64
Linux ARM64
NVIDIA Jetson
Android ARM64
iOS
CPU
Intel® Celeron® 处理器以上
(建议Intel® Core® i5)
Snapdragon 410
(建议Snapdragon 835)
Jetson TX1/ TX2
Snapdragon 410
(建议Snapdragon 835)
Apple A8
(建议 Apple A10)
内存
4GB 以上(建议16GB)
Jetson TX1/ TX2
1GB (建议1.5 GB)
操作系统
Windows 7/10,
64位
Ubuntu 16
Ubuntu 16
JetPack 3.3
Android 5.0
iOS 11
运行内存
1GB
500MB
SDK套件大小
260MB
250MB
1.6GB
20MB
21MB
程序语言
C/C++/C#
C/C++/Perl
C/C++
Java
Objective C
Windows x64
Linux x64
CPU
Intel® Celeron® 处理器以上
(建议Intel® Core® i5)
内存
4GB 以上(建议16GB)
操作系统
Windows 7/10,
64位
Ubuntu 16
运行内存
1GB
SDK套件大小
260MB
程序语言
C/C++/C#
C/C++/Perl
Linux ARM64
NVIDIA Jetson
CPU
Snapdragon 410
(建议Snapdragon 835)
Jetson TX1/ TX2
内存
4GB 以上(建议16GB)
Jetson TX1/ TX2
操作系统
Ubuntu 16
JetPack 3.3
运行内存
1GB
SDK套件大小
250MB
1.6GB
程序语言
C/C++
Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 410
(建议Snapdragon 835)
Apple A8
(建议 Apple A10)
内存
1GB (建议1.5 GB)
操作系统
Android 5.0
iOS 11
运行内存
500MB
SDK套件大小
20MB
21MB
程序语言
Java
Objective C

服务器系统需求

超高精准模型
(Ultra-high Precision Model)
高精准模型
(High Precision Model)
CPU
Intel® Xeon®处理器 E3系列,4核心 (建议E5系列,8核心)
GPU
NV GTX 1080 (建议GTX 1080 Ti)
--
内存
64GB (建议128GB)
操作系统
Windows, Linux
运行内存
2.5GB
1GB
SDK套件大小
2GB
260MB
程序语言
C/C++/C#/HTTP API

IP Cam建置环境之建议硬件规格

每台计算机支持网络摄影机数量
4
FaceMe® 脸部辨识模型
超高精准模式
(Ultra-high Precision Model)
CPU/GPU
第七代Intel® Core™ i7处理器
+ NVIDIA GTX 1080 Ti
内存
8GB,可支持多达10万比之脸部数据库

* 若需监控4台以上网络摄影机,请备有多台计算机。

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